前置分析，破除瓶颈
基于已知的工艺、设备等基础数据和预先给定的生产规则，模拟生产与物流过程，对所获得的仿真数据进行计算分析，得到反映产线运作性能的统计指标，从而全面评估车间的产能、设备利用率、物流频率和缓冲区容量，这将有助于发现生产瓶颈，并进一步优化设备（生产设备与物流设备）的数量与布置。
事后追溯，情景再现
当发生意外事故之后，监控往往只能看到设备外部的表现，但设备内部的运转逻辑往往才是导致事故发生的关键，通过数字孪生系统可以对指定时间的产线运转情况进行三维的”情景再现”，便于查找事故发生的原因。
数据挖掘和增值服务
通过KMEAN、C4.5决策树、SVM、神经网络、多元回归等算法，结合历史大数据，可实现经典的自变量与因变量建模分析，对产线、设备的运行状态进行实时评估，给出运行评估报告与预测性建议。
