■ 系统概述
数字孪生是物理世界实体在数字空间中的精确映射与动态模拟。利用先进的传感技术、物联网、大数据分析及高性能仿真等技术手段，构建一个与物理实体同步运行的虚拟模型。通过实时监测、数据分析与预测、优化决策等过程，实现对物理世界的深度洞察与精准控制，从而提升生产效率、降低运营成本、增强产品质量并加速产品创新。
■ 系统整体架构
■ 系统技术路线
面向动态物理车间实际生产线中加工装备、物流装置、环境系统、能源系统、智能仪表、传感器等多源异构数据，建立基于物联网新一代信息技术的实时感知模型。
■ 系统功能
■ 系统案例GIF
通过获取实体烧结炉运行的温度，真空度、微压压力、分压压力、强冷压力等参数，实现设备状态监控和运动过程模拟仿真以及虚拟烧结执行、历史数据驱动烧结等应用。基于质量预测模型预测当前参数的烧结质量，辅助管理人员生产决策，提高生产效率。
■ 系统案例GIF
表面处理产线数字孪生通过虚拟仿真、大数据分析和云计算等先进技术手段，实现对表面处理生产全过程的实时监测、模拟、预测和优化，从而提升生产效率、保障生产安全并推动表面处理行业的智能化转型。
■ 系统案例GIF
电子雷管数字孪生通过虚拟仿真、大数据分析和云计算等先进技术手段，实现对电子雷管生产全过程的实时监测、模拟、预测和优化，从而提升生产效率、保障生产安全并推动民爆行业的智能化转型。
■ 系统案例GIF
工业炸药数字孪生通过虚拟仿真、大数据分析和云计算等先进技术手段，实现对工业炸药生产全过程的实时监测、模拟、预测和优化，从而提升生产效率、保障生产安全并推动炸药制造行业的智能化转型。
